股票指标公式源码大全-股票指标公式源码集锦

股票指标公式源码集锦

股票指标是投资者在进行股票分析和决策时常用的工具之一。通过对历史数据的计算和分析，可以得出各种指标来辅助判断市场走势和个股表现。本文将介绍一些常见的股票指标公式，并提供相应的源码。

1. 移动平均线（Moving Average）

移动平均线是最基础也是最常用的技术指标之一，它能够反映出一段时间内价格趋势的变化情况。以下是一个简单计算5日移动平均线的Python代码：

```python

def moving_average(data, n):

ma = []

for i in range(n-1, len(data)):

ma.appeND(sum(data[i-n+1:i+1])/n)

return ma

data = [10, 12, 14, 16, 18]

ma_5 = moving_average(data, 5)

print(ma_5)

```

以上代码中，`data`为输入数据列表，`n`为移动窗口大小。函数返回一个包含移动平均值的列表。

2. 相对强弱指数（Relative Strength INDex）

相对强弱指数可以帮助判断市场是否超买或超卖，以及价格趋势的强度。以下是一个计算14日相对强弱指数的Python代码：

```python

def rsi(data, n):

rsi = []

for i in range(n-1, len(data)):

up_sum = 0

down_sum = 0

for j in range(i-n+1, i):

diff = data[j+1] - data[j]

if diff > 0:

up_sum += diff

else:

down_sum -= diff

rs = up_sum / down_sum if down_sum != 0 else float('inf')

rsi.appeND(100 - (100 / (1 + rs)))

return rsi

data = [10, 12, 14, 16, 18]

rsi_14 = rsi(data, 14)

print(rsi_14)

```

以上代码中，`data`为输入数据列表，`n`为计算周期。函数返回一个包含相对强弱指数值的列表。

3. 布林带（Bollinger BaNDs）

布林带可以用来判断股票价格是否处于超买或超卖状态，并预测价格的变化趋势。以下是一个计算20日布林带上轨、中轨和下轨的Python代码：

```python

def bollinger_bands(data, n):

upper_band = []

middle_band = []

lower_band= []

for i in range(n-1,len(data)):

mean_value=sum(data[i-n+1:i+1])/n

std_value=(sum([(x-mean_value)**2 for x in data[i-n+1:i+1]])/n)**0.5

upper_band.append(mean_value + 2 * std_value)

middle_band.append(mean_value)

lower_band.append(mean_value - 2 * std_value)

return upper_band, middle_band, lower_band

data = [10, 12, 14, 16, 18]

upper_20, middle_20, lower_20 = bollinger_bands(data, 20)

print(upper_20)

print(middle_20)

print(lower_20)

```

以上代码中，`data`为输入数据列表，`n`为计算周期。函数返回三个列表，分别对应布林带的上轨、中轨和下轨。

4. 相对强弱指标（Relative Strength Indicator）

相对强弱指标是一种用来衡量股票价格波动的动能指标。以下是一个计算14日相对强度指标的Python代码：

```python

def rsi(data,n):

rsi=[]

for i in range(n-1,len(data)):

up_sum=0

down_sum=0

for j in range(i-n+1,i):

diff=data[j+1]-data[j]

if diff >0:

up_sum+=diff

else:

down_sum-=diff

rs=up_sum/down_sum if down_sum!=0 else float('inf')

rsi.append(100-(100/(1+rs)))

return rsi

data=[10 ,12 ,14 ,16 ,18]

rsi_14=rsi(data,14)

print(rsi_14)

```

以上代码中，`data`为输入数据列表，`n`为计算周期。函数返回一个包含相对强度指标值的列表。

结语

本文介绍了一些常见的股票指标公式，并提供了相应的源码。这些指标可以帮助投资者更好地分析市场走势和个股表现，辅助决策。读者可以根据自己的需求和实际情况进行使用和修改。